在深圳罗湖医院集团的社区健康中心，医生在接诊前，AI已先行完成病史梳理与风险提示；在北大深圳医院ICU，重症监护设备产生的海量数据被实时汇总，AI在一分钟内生成结构化病历，帮助医生快速把握病情变化；而在北京协和医院，患者从导诊、报告查询到肿瘤全周期随访，都可以通过大模型完成连续交互。
AI不再只是“辅助工具”，而是开始进入医疗流程的核心节点：诊前决策、诊中协同、诊后管理，甚至科研与公共卫生预警。过去两年间，腾讯、阿里巴巴、蚂蚁集团、百度、京东、科大讯飞，以及以百川智能为代表的新一代大模型公司，几乎不约而同地把AI率先落地的重点押在医疗场景。
它们选择的并不是“最容易商业化”的应用，而是门槛最高、周期最长、监管最严的医疗体系。这背后，既有老龄化与医疗资源紧张的现实压力，也有政策顶层设计持续释放的确定性信号，更是一次对AI能力“能否真正解决复杂问题”的正面检验。
医疗，正在成为AI走向真实生产力的试金石。
AI角色逐渐体系化
如果将近两年的探索放在同一张图谱中来看，一个清晰的趋势正在浮现：AI在医疗中的角色，正从零散应用，走向体系化落地。
在腾讯的布局中，这一变化尤为明显。过去一年，腾讯将大模型能力拆解为多个可直接嵌入医疗流程的模块：在诊疗端，AI临床助手已在全国34个省份、近万家医疗机构上线；在影像与检验环节，腾讯觅影、小觅AI助手被用于辅助阅片、报告比对与错误校验；在重症医学领域，腾讯与迈瑞医疗联合推出的“启元重症大模型”，已在北大深圳医院等ICU场景落地，实现秒级数据整合与分钟级病历生成。
2025年10月，广州医科大学附属第一医院、广州呼吸健康研究院、腾讯与金域医学联合启动肿瘤病理基因多模态大模型研发。该系统可在1分钟内预测多种肺癌驱动基因突变，准确率达78%—99%，基因检测成本有望下降数倍。
在这一领域发力的还有蚂蚁集团。2025年底，蚂蚁集团发布独立AI健康应用“蚂蚁阿福”，试图把医疗行为前移到“未病”阶段。目前，“阿福”已在深圳、广州等城市上线就医智能体，并在粤港澳大湾区加快布局。
京东健康的探索，则更多集中在C端医疗服务的智能化重构。2024年7月，京东健康推出C端AI健康智能体“京东康康”，目标是打通用户从咨询、问诊、检测，到购药、随访的完整服务链条。据京东健康披露，截至2025年2月，“京东康康”累计服务人次已超过3000万。
与此同时，一批新兴大模型公司也在加速切入医疗这一高门槛赛道。以百川智能为例，于2024年5月上线“百小应”App，并在今年10月基于最新医疗增强大模型Plus推出新版产品。
从整体来看，大厂与新锐力量在AI+医疗上的探索已呈现出明显的“百花齐放”态势路径各不相同，但共同指向一个结果——AI正在从外围工具，走向医疗体系不可或缺的组成部分。
现实需求成为助推器
在所有可被AI重塑的产业中，医疗周期长、监管严、责任重，商业化路径也远不如消费互联网清晰。但恰恰是这样一个行业，却在近两年成为互联网大厂几乎一致的选择。
从各个科技“大厂”的实践来看，这一集体押注并非偶然，而是现实需求、政策导向与市场空间三重确定性交汇后的结果。
腾讯健康总裁吴文达此前在接受深圳商报记者采访时表示，AI在医疗中的价值，并不只是“提速”，而是帮助体系从“治已病”转向“治未病”，通过前置风险发现、辅助决策和长期健康管理，缓解医疗系统的结构性压力。在医生供给难以快速扩张的现实约束下，AI成为少数能够“放大医生能力”的技术工具。
2025年11月，国家卫健委等五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，进一步给出时间表：到2027年形成一批临床专病专科大模型，2030年二级以上医院普遍开展AI辅助诊断。
西南证券发布的研报指出，中国医疗AI市场规模持续增长，预计到2033年将达到3157亿元人民币，年复合增长率超过40%。
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